Peningkatan kualitas Statistik Sektoral untuk Mendukung Perumusan Kebijakan Berbasis Data

Untuk menghasilkan data yang berkualitas, maka perlu melakukan Peningkatan kualitas statistik sektoral. Peningkatan tersebut merupakan suatu proses untuk memastikan data yang telah dikumpulkan oleh instansi pemerintah berupa data yang akurat, relevan, dan andal agar dapat digunakan sebagai dasar perumusan kebijakan yang tepat dan terarah. Data statistik sektoral ini sangat penting untuk mendukung perencanaan dan pembangunan di berbagai sektor.

Untuk Peningkatan kualitas statistik sektoral, Pemerintah berupaya melakukan peningkatan melalui program pembinaan, pelatihan, dan evaluasi yang melibatkan kolaborasi antara Badan Pusat Statistik (BPS), Dinas komunikasi dan informatika (Diskominfo) sebagai wali data, dan Instansi Pemerintah Daerah (OPD). Program ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi, aktualitas, relevansi, dan konsistensi data sektoral agar dapat mendukung perencanaan pembangunan  yang efektif dan berbasis bukti

Undang-undang Pertama yang mengatur peningkatan kualitas statistik sektoral adalah Undang-Undang Nomor 16 Tahun 1997 tentang Statistik, yang memberikan dasar hukum bagi penyelenggaraan statistik sektoral oleh instansi pemerintah. Selain itu, dasar hukum yang lebih spesifik dan relevan juga mencakup Peraturan Presiden Nomor 39 Tahun 2019 tentang Satu Data Indonesia (SDI) serta berbagai peraturan dari BPS, seperti Peraturan BPS Nomor 4 Tahun 2019 yang mengatur norma, standar, prosedur, dan kriteria penyelenggaraan statistik sektoral. 

Peningkatan kualitas statistik sektoral sangat penting dilakukan untuk mendukung perumusan kebijakan berbasis data yang efektif, untuk itu ada beberapa hal yang perlu dilakukan dalam peningkatan kualitas data statistik sektoral seperti :

• Verifikasi dan validasi data, melakukan verifikasi dan validasi data secara berkala dapat membantu memastikan bahwa data yang digunakan benar-benar valid dan tidak terkontaminasi oleh kesalahan atau manipulasi data
• Pelatihan dan peningkatan kapasitas, menyediakan pelatihan dan peningkatan kapasitas bagi pembuat kebijakan dan pengelola data sektoral dapat membantu meningkatkan  kemampuan analisis data danpengambilan keputusan berbasi data
• Pengembangan sistem informasi terintegrasi, membangun sistem informasi yang terintegrasi dapat membantu mengelola data sektoral dengan lebih efektif dan efisien
• Meningkatkan ketersediaan dan kualitas data, implementasi satu data indonesia (SDI) dapat membantu meningkatkan ketersediaan dan kualitas data sektoral dengan melakukan kordinasi bersama pembina data dan memastikan data yang di hasilkan akurat dan dapat dipertanggungjawabkan.

Pentingnya statistik sektoral untuk perumusan kebijakan

1. Pengambilan keputusan, data statistik sektoral memberikan pemahaman yang komprehensif tentang kondisi di lapangan, sehingga memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih baik dan tepat sasaran
2. Pemantauan dan evaluasi, data yang berkualitas tinggi sangat penting untuk memantau keberhasilan suatu program dan mengevaluasinya
3. Perencanaan dan pembangunan, statistik sektoral dapaat membantu pemerintah dalam pembangunan
4. Kebijakan berbasis bukti, kebijakan yang dibuat berdasarkan data yang kuat akan lebih efektif, efisien dan tepat sasaran

Dengan meningkatkan kualitas data statistik sektoral, pemerintah dapat membuat kebijakan yang lebih tepat sasaran dan efektif. Oleh karena itu, peningkatan kualitas statistik sektoral merupakan langkah penting dalam mendukung perumusan kebijakan berbasis data.